手机性能与价格预测数据集MobilePhonePerformanceandPricePredictionDataset-serdarsahinn
数据来源：互联网公开数据
标签：手机, 价格预测, 机器学习, 性能分析, 数据建模, 电池, 内存, 屏幕, 处理器
数据概述：
该数据集包含手机的各项性能参数和价格区间信息，用于手机价格的预测和性能分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据集中包含的手机品牌和型号具有全球代表性。
数据维度：数据集包括多个手机关键性能指标，如电池容量 (battery_power)、蓝牙 (blue)、时钟速度 (clock_speed)、双卡 (dual_sim)、前置摄像头 (fc)、4G支持 (four_g)、内部存储 (int_memory)、手机深度 (m_dep)、手机重量 (mobile_wt)、核心数 (n_cores)、后置摄像头 (pc)、像素高度 (px_height)、像素宽度 (px_width)、随机存取存储器 (ram)、屏幕高度 (sc_h)、屏幕宽度 (sc_w)、通话时间 (talk_time)、3G 支持 (three_g)、触摸屏 (touch_screen)、无线网络 (wifi) 和价格区间 (price_range)。
数据格式：CSV格式，文件名为 telefon_fiyatlari.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源未明确，但数据经过了结构化处理，包含了关键的手机性能参数。
该数据集适合用于价格预测、性能评估和手机市场分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的研究，例如手机价格预测模型、性能评估模型的构建和优化。
行业应用：可以为手机厂商、电商平台和消费者提供数据支持，例如辅助手机定价、产品推荐、市场分析等。
决策支持：支持手机行业相关的决策制定，例如产品设计、市场推广、销售策略等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解数据建模和预测分析。
此数据集特别适合用于探索手机性能与价格之间的关系，帮助用户构建预测模型，优化手机产品的市场策略。
