手势识别关键点坐标数据集GestureRecognitionLandmarkCoordinates-atchusg
数据来源：互联网公开数据
标签：手势识别, 关键点检测, 计算机视觉, 机器学习, 姿态估计, 数据集, 动作捕捉, 人机交互
数据概述：
该数据集包含从手部姿势中提取的关键点坐标数据，用于手势识别模型的训练和评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态手势姿态快照。
地理范围：数据不涉及地理位置信息，适用于通用手势识别任务。
数据维度：数据集包含“gesture”（手势类别标签）和一系列“x”和“y”坐标，共计21个关键点，每个关键点对应一个x坐标和一个y坐标，总共42个坐标值，用于描述手部在二维平面上的位置。
数据格式：CSV格式，文件名为gesture_landmarks-2.csv，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于手势识别相关的研究或项目，数据集已进行标准化处理。
该数据集适合用于手势识别、姿态估计和人机交互等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习领域的学术研究，如手势识别算法的开发与评估、关键点检测技术的改进等。
行业应用：为智能设备、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等行业提供数据支持，例如手势控制的交互设计、游戏开发中的手势输入等。
决策支持：支持手势识别相关的产品设计和用户体验优化，推动人机交互方式的创新。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解手势识别的原理和实现方法。
此数据集特别适合用于探索手势关键点与手势类别之间的关系，帮助用户构建手势识别模型，提升手势识别的准确性和鲁棒性。
