手势识别数据集1-5数字手势手部关键点

数据来源：互联网公开数据

标签：手势识别,数字手势,手部关键点,计算机视觉,机器学习,数据标注,手势分类,Google Mediapipe

数据概述：
本数据集包含使用Google Mediapipe Gesture Recognizer检测到的数字手势（1至5）的手部关键点信息。数据以CSV格式存储，每行代表一个手势及其对应的21个手部关键点的坐标（x和y坐标）。该数据集旨在为手势识别任务提供可靠的数据支持，适用于模型训练和测试。

数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 手势识别模型的训练与测试：研究人员可以利用这些预标注的关键点数据，训练深度学习模型，识别不同数字的手势。
2. 计算机视觉研究：数据集中的手部关键点信息可用于研究手部动作的特征提取和模式识别。
3. 人机交互应用：开发者可以基于此数据集开发手势控制的交互系统，例如虚拟现实（VR）或增强现实（AR）应用。
4. 教育与研究：数据集可用于教学，帮助学习者理解手势识别的原理和技术。
5. 行业应用：在医疗康复、游戏开发、智能设备等领域，该数据集可作为基础素材，支持基于手势的解决方案。

数据特征：
- 手势类型：包含数字1至5的手势。
- 关键点信息：每个手势包含21个手部关键点，每个关键点包含x和y坐标。
- 数据格式： CSV文件，每行表示一个手势及其对应的21个关键点坐标。

注意事项：
1. 该数据集基于Google Mediapipe Gesture Recognizer检测生成，确保了较高的准确性。
2. 数据集采用CC BY-SA 4.0许可协议发布，使用时请遵守相关条款，并注明数据来源。
3. 数据集仅包含数字手势的关键点信息，不包含其他额外的上下文或环境数据。

通过使用此数据集，研究人员和开发者可以高效地进行手势识别相关的工作，从而推动该领域的技术进步。