手写数字识别图像数据集-训练集与测试集-sakshisinghssg

手写数字识别图像数据集-训练集与测试集-sakshisinghssg 数据来源：互联网公开数据 标签：图像识别,手写数字,机器学习,计算机视觉,像素数据,训练集,测试集,MNIST 数据概述： 本数据集包含用于手写数字识别的图像数据，分为训练集和测试集两部分。训练集包含1716张图像，每张图像由784个像素值构成，并附带一个标签，用于标识图像所代表的数字（0-9）。测试集包含1720张图像，同样由784个像素值构成，用于评估模型的识别准确率。

数据用途概述： 该数据集主要用于机器学习模型的训练和评估，特别是针对图像识别和计算机视觉领域的应用。研究人员可以使用训练集构建手写数字识别模型，并通过测试集评估模型的性能。此数据集广泛应用于深度学习、模式识别、人工智能等研究方向，也可用于教学演示和算法验证。