手写数字识别图像数据集中0-4的识别数据集

手写数字识别图像数据集中0-4的识别数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：手写数字,图像识别,机器学习,数字识别,图像处理,特征提取,灰度图像,MNIST,深度学习 数据概述： 本数据集包含手写数字0、1、2、3和4的图像数据，共5个类别。数据集包含2066个样本，每个样本由784个特征构成，这些特征对应于一个28x28像素的灰度图像，像素值范围为0-255，按列排列。该数据集旨在用于演示不同特征提取方法的效果。

数据用途概述： 该数据集适用于图像识别、机器学习算法的训练和测试，以及特征提取方法的比较研究。研究人员可以利用此数据进行数字识别模型的构建和评估，例如使用卷积神经网络(CNN)进行训练。此外，该数据集也可用于教育目的，帮助学生理解图像处理和机器学习的基本概念。