手写数字识别预测标签提交数据集HandwrittenDigitRecognitionPredictionLabelSubmissionDataset-marwanekzadri

手写数字识别预测标签提交数据集HandwrittenDigitRecognitionPredictionLabelSubmissionDataset-marwanekzadri

数据来源：互联网公开数据

标签：手写数字识别, 图像识别, 深度学习, 计算机视觉, 数据集, 预测, 机器学习, 标签

数据概述： 该数据集包含用于手写数字识别任务的预测标签提交数据，记录了图像的ID与其对应的预测数字标签。主要特征如下： 时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态提交模板。 地理范围：数据不涉及地理范围，适用于全球范围内的手写数字识别模型评估。 数据维度：数据集包括“ImageId”（图像ID）和“Label”（预测的数字标签，取值范围为0-9）两个字段。 数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于提交预测结果。 来源信息：该数据集通常作为Kaggle等数据科学竞赛的提交模板，用于评估模型的预测准确性。 该数据集适合用于手写数字识别模型的预测结果提交和评估。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于图像识别、深度学习等领域的模型评估与竞赛。 行业应用：为计算机视觉领域提供模型测试与结果提交的基础。 决策支持：支持模型性能评估和优化，辅助研究人员改进模型。 教育和培训：作为机器学习、深度学习课程中的实践素材，用于模型训练和评估。 此数据集特别适合用于验证手写数字识别模型的预测结果，并进行性能分析。