手写数字识别预测标签提交数据集HandwrittenDigitRecognitionPredictionSubmission-purnomo

数据来源：互联网公开数据

标签：手写数字识别, 图像分类, 机器学习, 深度学习, MNIST, 预测, 数据集, 计算机视觉

数据概述：该数据集包含一个用于提交预测结果的CSV文件，记录了手写数字图像的预测标签。主要特征如下：时间跨度：数据未标明时间，视作静态预测结果提交模板。地理范围：数据与MNIST手写数字数据集相关，MNIST数据集是全球通用的图像识别基准。数据维度：包含"ImageId"（图像编号）和"Label"（预测的数字标签，范围0-9）两个字段。数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，用于提交预测结果。来源信息：该数据集用于配合MNIST手写数字识别任务，通常用于Kaggle等平台上的模型评估和结果提交。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于图像识别、计算机视觉领域的学术研究，用于测试和评估模型在手写数字识别任务上的性能。行业应用：为图像识别技术在实际应用中的部署提供基础，如应用于邮政编码识别、银行支票处理等。决策支持：支持模型性能的量化评估，辅助优化模型结构和参数，提升识别准确率。教育和培训：作为机器学习和深度学习课程中的实践案例，帮助学生了解模型预测结果的提交流程。此数据集特别适合用于模型预测结果的提交与评估，以及在手写数字识别任务中验证模型的泛化能力。