手写西里尔与拉丁字母数据集

手写西里尔与拉丁字母数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：手写识别,西里尔字母,拉丁字母,机器学习,图像分类,计算机视觉,众包数据

数据概述：
本数据集是一个众包收集的手写西里尔和拉丁字母图像集合，包含超过28,000张278x278像素的PNG格式图像。数据集涵盖了俄语的33个字母和英语的26个字母，所有图像均由用户在触摸屏上手写完成。目前数据集仍在扩展中，目标是每类字母收集至少1000张图像，以进一步丰富数据多样性。

数据用途概述：
该数据集适用于多种机器学习任务，包括手写识别模型训练、图像分类算法开发以及多语言OCR（光学字符识别）研究。研究人员可以利用此数据集进行字符识别模型的性能评估，探索跨语言字符识别的潜在方法。教育机构和开发者可以将其用于教学、演示和算法开发，为机器学习领域提供高质量的基准数据支持。此外，数据集的众包性质使其成为研究用户行为和手写模式的理想资源。