手写转录数据集

手写转录数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：手写识别,OCR,图像分类,机器学习,深度学习,字符识别

数据概述：
本数据集包含25,132张手写单词的图像，旨在为光学字符识别（OCR）模型提供训练数据。每张图像的标签嵌入在文件名中，为了方便使用，数据集中还提供了label.csv文件，其中包含图像名称及其对应的标签，便于快速访问和处理。

数据用途概述：
该数据集适用于手写文字识别、OCR模型训练、图像分类任务以及深度学习研究。开发者和研究人员可以利用此数据集训练和优化手写识别算法，提升模型在复杂场景下的识别准确率。此外，数据集还可用于教育和基准测试，帮助学生和研究者理解手写识别技术的核心原理和应用场景。