手语识别文本标注数据集SignLanguageRecognitionTextAnnotation-uaaini520
数据来源：互联网公开数据
标签：手语识别, 文本标注, 机器学习, 自然语言处理, 语音识别, 计算机视觉, 数据集, 标注数据
数据概述：
该数据集包含来自手语识别项目的文本标注数据，记录了手语视频对应的文字描述。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为通用手语表达。
数据维度：包括“path”（视频文件路径）、“file_id”（视频文件ID）、“sequence_id”（序列ID）、“participant_id”（参与者ID）和“phrase”（对应的文字描述）等字段。
数据格式：包含CSV格式的train.csv文件，以及JSON格式的character_to_prediction_index.json文件，前者提供文本标注信息，后者可能包含字符到预测索引的映射。
来源信息：数据来源于手语识别项目，已进行结构化处理。
该数据集适合用于手语识别相关的研究和模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手语识别、自然语言处理等领域的学术研究，如手语视频的文本转录、手语翻译等。
行业应用：可为智能手语翻译系统、手语教学应用等提供数据支持，提升相关产品的识别准确率。
决策支持：支持手语辅助沟通工具的开发，促进残疾人与健全人群之间的交流。
教育和培训：作为手语识别、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解和应用手语识别技术。
此数据集特别适合用于训练手语识别模型，探索手语视频与文本描述之间的对应关系，从而实现手语的自动识别与翻译。
