手语识别训练数据集SignLanguageRecognitionTrainingDataset-longlethanh
数据来源：互联网公开数据
标签：手语识别, 计算机视觉, 机器学习, 语音识别, 文本标注, 动作捕捉, 深度学习, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自公开手语识别项目的数据，记录了手语动作与对应文本短语之间的关系，用于训练和评估手语识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态手语动作与文本的对应关系。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为通用手语表达。
数据维度：数据集包含以下关键数据项：
path：指向手语动作数据的路径（通常为Parquet格式文件）。
file_id：动作数据的文件标识符。
sequence_id：动作序列的唯一标识符。
participant_id：参与者的标识符。
phrase：手语动作所表达的文本短语。
character_to_prediction_index.json：JSON文件，用于字符到预测索引的映射。
数据格式：数据以CSV和JSON格式提供，CSV文件为train.csv，包含手语动作与文本短语的对应关系；JSON文件为character_to_prediction_index.json，提供字符预测索引映射，便于模型训练。
来源信息：数据来源于公开的手语识别项目，已进行结构化处理。
该数据集适合用于手语识别、动作捕捉、文本生成等相关领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手语识别、手语翻译、动作识别等方向的学术研究，如基于深度学习的手语动作建模、手语语义理解等。
行业应用：为人工智能、医疗健康、教育等行业提供数据支持，特别是在开发手语辅助沟通工具、无障碍沟通系统等方面。
决策支持：支持聋哑人辅助沟通工具的开发，提升沟通效率和质量。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解手语识别技术。
此数据集特别适合用于探索手语动作与文本短语的对应关系，构建手语识别模型，并评估其性能。
