手语识别训练数据集SignLanguageRecognitionTrainingData-ansiane
数据来源：互联网公开数据
标签：手语识别, 机器学习, 计算机视觉, 动作捕捉, 姿态识别, 深度学习, 数据集, 训练数据
数据概述：
该数据集包含用于手语识别的训练数据，记录了参与者手语动作的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但通常用于静态训练模型，可视为一个快照数据集。
地理范围：数据来源未明确标注地理位置，但可用于构建通用的手语识别模型。
数据维度：数据集包括“path”（指向包含手语动作数据的parquet文件路径）、“participant_id”（参与者编号）、“sequence_id”（动作序列编号）和“sign”（手语动作对应的含义）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，其中path字段指向parquet文件，parquet文件包含了关键点坐标，可以用于姿态估计和动作识别。
来源信息：数据来源于公开的手语识别项目，已进行结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于手语识别模型的训练和评估，以及相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手语识别、姿态识别、动作捕捉等领域的研究，如手语翻译、人机交互等方向。
行业应用：可以为人工智能行业提供数据支持，特别是在手语翻译应用、智能设备手语交互等方面。
决策支持：支持手语翻译系统的开发和优化，提升手语沟通的效率和准确性。
教育和培训：作为手语识别、计算机视觉等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解手语识别技术。
此数据集特别适合用于构建和优化手语识别模型，推动手语信息的自动化处理，并提升手语使用者与非手语使用者之间的沟通效率。
