手语识别语音谱图数据集Mel-SpectrogramforWLASL-100UsingGTTSDataset-vighneshhnayak
数据来源：互联网公开数据
标签：手语识别，语音谱图，数据集，机器学习，视觉识别，深度学习，自然语言处理，学术资源
数据概述： 该数据集包含了用于手语识别的Mel-Spectrogram语音谱图，数据来源为WLASL-100数据集，并使用GTTS（Google Text-to-Speech）生成语音。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内使用手语的场景。
数据维度：数据集包括手语视频的Mel-Spectrogram语音谱图，每个视频对应一段语音的Mel-Spectrogram表示。还包括视频的标签信息，标注了对应的词汇或句子。
数据格式：数据提供为CSV和图像文件格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于WLASL-100数据集，并使用GTTS生成语音后转换为Mel-Spectrogram，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于手语识别、语音处理及机器学习等领域的研究和应用，特别是在通过语音辅助手语识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手语识别、语音处理以及机器学习等学术研究，如语音辅助手语识别系统的设计与优化。
行业应用：可以为听力障碍者提供技术支持，特别是在教育、交流和娱乐等方面。
决策支持：支持手语识别系统的开发和优化，帮助相关领域制定更好的技术应用策略。
教育和培训：作为手语识别和语音处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解相关技术。
此数据集特别适合用于探索语音辅助手语识别的规律与趋势，帮助用户实现准确的手语识别和语音处理，促进手语识别技术的进步。
