SHS_Survey_Based_人文社科数据处理工具使用调查完整数据集2023

数据集概述

本数据集为人文社科领域数据处理工具使用调查结果，面向从事数据处理的人文社科研究、教学及支持人员，覆盖数字人文、计算社会科学等方向。调查通过Framaform收集，共217份有效回复，旨在了解该群体的编程工具使用现状，为资源支持与实践改进提供参考。

文件详解

• 调查原始数据文件
• 文件名称：manipuler_des_donnees_en_sciences_humaines_et_sociales_shs___r_python_ou_autre_2023_05_03.csv
• 文件格式：CSV
• 字段映射介绍：包含调查的原始回复数据，涉及人口统计学信息（性别、年龄、身份）、学科领域（人类学、考古学、经济学等）、数据处理工具使用情况等核心内容。
• 列名编码文件
• 文件名称：reco_columns.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：提供调查数据列名的编码映射，涉及字段包括提交/完成/修改时间、草稿状态、IP地址、用户信息、性别、身份、学科领域、年龄等。

数据来源

Framaform调查平台（https://framaforms.org/manipuler-des-donnees-en-sciences-humaines-et-sociales-shs-r-python-ou-autre-1675889669）

适用场景

• 人文社科数据工具使用趋势分析: 研究R、Python等编程工具在人文社科领域的普及度、用户偏好及使用场景差异。
• 数字人文研究支持优化: 基于工具使用现状，为人文社科研究人员提供针对性的技术培训与资源支持方案。
• 跨学科数据实践对比: 分析不同学科（人类学、经济学、历史学等）在数据处理工具选择上的差异及影响因素。
• 科研群体技术能力评估: 了解人文社科领域研究人员的编程工具掌握程度，为教学课程设计提供依据。