双电机监控数据集

双电机监控数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电机监控,温度检测,电流检测,工业自动化,数据记录,实时监控,故障预测,行业4.0

数据概述： 本数据集来源于双电机监控实践，记录了24小时内两个电机的实时工作状态，包括温度和电流等关键参数。数据集包含温度传感器（DS18B20）采集的四个温度读数及其平均值，以及两个交流电流传感器测得的电流数据。此外，还包括了一个基于温度异常的预测变量，当电机过热时，预测值为1，此时电机将停止运行或启动冷却系统，否则预测值为0。数据集还记录了实时时间，便于跟踪监测记录的时间序列。

数据用途概述： 该数据集适用于电机性能分析、故障预测、工业自动化研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行温度和电流的关联分析，评估电机的工作效率；制造商可借助数据识别潜在的故障模式，优化电机设计；维护工程师可以根据温度异常预测提前采取措施，防止电机过热损坏。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学生理解和掌握工业4.0时代下的电机监控技术。