鼠标光标行为分析数据集MouseCursorBehaviorAnalysisDataset-yashwanthpandu

数据来源：互联网公开数据

标签：人机交互，行为分析，数据集，计算机视觉，用户体验，行为识别，机器学习，人因工程学

数据概述：该数据集包含来自用户计算机操作过程中鼠标光标的行为数据，记录了用户在不同任务场景下的鼠标移动轨迹和操作模式。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。地理范围：数据覆盖了多个地区的用户群体，主要来自不同年龄，职业和操作习惯的用户。数据维度：数据集包括鼠标光标的移动轨迹，点击频率，悬停时间，滚动操作等变量，以及用户的基本信息（如年龄，性别，操作环境等）。数据还包含任务类型和操作目标的分类信息。数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于公开的计算机行为研究项目，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于人机交互，行为分析，计算机视觉及机器学习等领域，特别是在用户行为识别，用户体验优化及智能界面设计任务中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于人机交互，用户体验及行为识别等学术研究，如用户操作习惯分析，界面设计优化等。行业应用：可以为软件开发，人机交互设计，智能界面开发等行业提供数据支持，特别是在界面优化，交互设计等方面。决策支持：支持用户行为分析和界面设计优化，帮助开发者制定更符合用户习惯的操作界面和交互策略。教育和培训：作为人机交互，用户体验及计算机科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和界面设计技术。此数据集特别适合用于探索用户操作行为与界面设计的关联性，帮助用户实现界面优化，交互改进等目标，提升用户体验和操作效率。