输电线路覆冰检测双任务学习架构数据集

数据集概述

该数据集为输电线路覆冰检测研究提供支持,包含不同类型的输电线路覆冰图像,以及基于覆冰线路真实图像构建的语义分割模型代码,可用于冰层识别和厚度检测任务。

文件详解

  • 文件名称:example_icing_images.zip
  • 文件格式:ZIP压缩包
  • 内容说明:包含多种类型的输电线路覆冰图像,用于冰层识别和厚度检测任务
  • 文件名称:Ice_code.zip
  • 文件格式:ZIP压缩包
  • 内容说明:包含基于电网覆冰线路真实图像的语义分割模型代码,模型结合深度学习与多模态分支实现覆冰轮廓精细化分割,内含完整模型结构及各模块详细代码(nes文件夹)

适用场景

  • 输电线路覆冰检测算法研究:验证双任务学习架构在冰层识别与厚度检测中的效果
  • 电力设备智能监测:开发输电线路覆冰状态自动识别系统
  • 深度学习模型优化:针对覆冰图像语义分割任务优化多尺度融合机制
  • 电力系统运维:辅助制定输电线路覆冰预警与防护策略
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数据与资源

该数据集没有数据

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.0 MiB
最后更新 2025年12月12日
创建于 2025年12月12日
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