书店销售数据集BookstoreSalesDataset-mahdiboughrous
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，销售数据，数据集，时间序列，机器学习，销售分析，商业智能，图书行业
数据概述： 该数据集记录了书店的日常销售数据，包含书店销售的核心信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全国多个城市的书店，包括不同规模和类型的书店。
数据维度：数据集包括每日销售数据，涵盖日期，书店编号，书籍类别，单品销量，销售额，库存，促销活动等变量。还包括销售趋势和市场因素的相关数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多家书店的公开销售记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的销售分析，商业智能及经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书销售趋势分析，市场细分研究及消费者行为研究，如销量波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为图书零售行业提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持书店的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索图书销售行业的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
