数据集概述
该数据集是基于人工神经网络（WECANN）方法生成的全球地表湍流通量与总初级生产力（GPP）估算数据，时间跨度为2007-2015年，空间分辨率1°×1°，月度时间分辨率。数据结合太阳诱导荧光（SIF）等遥感与气象变量，包含潜热通量（LE）、感热通量（H）和GPP三类核心指标。
文件详解
数据集包含3个文件，具体说明如下：
- 文件名称: WECANN_README.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容: 数据集说明文档，提供数据生成方法、变量定义、质量评估等背景信息
- 文件名称: WECANN_v1.0.mat
- 文件格式: MATLAB数据文件（.mat）
- 内容: 可能包含以MATLAB格式存储的结构化数据，包含潜热通量、感热通量和GPP的估算值
- 文件名称: WECANN_v1.0.nc
- 文件格式: 网络通用数据格式（.nc）
- 内容: 以NetCDF格式存储的时空数据集，便于地理空间分析工具读取，包含2007-2015年的月度全球通量数据
适用场景
- 全球气候变化研究: 分析地表能量平衡与碳循环的时空变化特征
- 极端气候事件评估: 研究干旱、热浪等事件对生态系统通量的影响
- 生态模型验证: 作为基准数据验证陆面过程模型的模拟结果
- 碳循环与气候反馈机制分析: 探究El Niño等气候事件对全球碳通量的影响
- 遥感数据应用研究: 评估太阳诱导荧光（SIF）在生态变量估算中的潜力
