水泵传感器数据集-缺失值处理版-2021-kimalpha
数据来源：互联网公开数据
标签：水泵,传感器,数据处理,缺失值,工业监控,故障检测,维护优化
数据概述：
本数据集包含经过预处理并填充缺失值的水泵传感器数据。原始数据来自水泵运行过程中的传感器监测记录，涵盖了多个传感器的测量值，如压力、流量、温度等。预处理过程中，对缺失值进行了科学合理的填充处理，以确保数据的完整性和可用性。
数据集中的关键字段包括：
- timestamp：数据记录的时间戳
- pressure：泵的压力值
- flow_rate：泵的流量值
- temperature：泵的温度值
- vibration：泵的振动水平
数据来源于公开的工业数据源，并经过专业数据科学家进行预处理和清洗，确保其符合分析需求。
数据用途概述：
该数据集适用于工业监控系统设计、故障预测模型建立、维护优化策略制定等多种场景。研究人员可以利用此数据进行泵的工作状态分析，预测潜在的故障点；工程师可以基于数据优化泵的运行参数；维护团队可以提前识别高风险设备，制定预防性维护计划。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握工业传感器数据处理和故障检测的基本方法。
