水泵剩余使用寿命预测维护数据集

水泵剩余使用寿命预测维护数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：水泵,预测性维护,时间序列,传感器数据,故障预测,工业维护

数据概述： 本数据集包含了来自所有可用传感器的原始数据，共计52个传感器。数据记录了水泵在不同时间点的各种传感器读数，特别提供了每个样本到下一次故障发生的剩余使用寿命信息，为预测性维护和时间序列分析提供了详实的基础数据。

数据用途概述： 该数据集适用于预测性维护、故障预测以及时间序列分析等多种应用场景。通过分析传感器数据，维护人员可以提前预测水泵的故障风险，从而优化维护计划，减少非计划停机时间。此外，该数据集也适用于机器学习模型的训练与评估，帮助企业提升设备的可靠性与生产效率。