水产养殖水质监测数据集AquacultureWaterQualityMonitoringData-abhinavparupati
数据来源：互联网公开数据
标签：水产养殖, 水质监测, 养殖环境, 溶解氧, pH值, 氨氮, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自水产养殖环境中的水质监测数据，记录了多个关键水质指标，用于评估和分析水产养殖环境的质量。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一次性或周期性采样的数据。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为水产养殖相关的环境。
数据维度：数据集包括pH值、溶解氧（mg/L）、温度（°C）、氨氮（mg/L）、电导率（µS/cm）、浊度（NTU）和标签（label）等多个水质指标。
数据格式：CSV格式，文件名为aquaculture_water_quality_3024_samples.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的水产养殖相关数据。
该数据集适合用于水产养殖环境的水质分析和水质预测研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水产养殖环境科学、水质评价、鱼类健康等方面的学术研究，例如水质指标与养殖效果的关系分析。
行业应用：可以为水产养殖行业提供数据支持，特别是在优化养殖管理、提高养殖效益、预测水质变化等方面。
决策支持：支持养殖场的水质管理决策，帮助优化养殖环境，降低养殖风险。
教育和培训：作为水产养殖、环境科学等相关专业的教学辅助材料，帮助学生理解水质监测和数据分析。
此数据集特别适合用于探索水质指标之间的相互关系，建立水质预测模型，以及评估养殖环境对水产动物的影响，从而实现养殖过程的优化管理。
