水稻市场价格与产量分析数据集PaddyMarketPriceandProductionAnalysis-shivawork

数据来源：互联网公开数据

标签：水稻, 农业, 市场分析, 价格预测, 产量分析, 时间序列, 数据挖掘, 农业经济

数据概述：该数据集包含来自印度市场的水稻（Paddy）交易数据，记录了水稻的市场价格、产量、季节性因素以及相关经济指标。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，未明确具体年份，但包含日期信息，可用于时间序列分析。地理范围：数据主要涉及印度市场，反映了印度水稻市场的动态。数据维度：数据集包括水稻品种（variety），交易日期（trn_date），最低价格（minrate），模型价格（modelprice），最高价格（maxrate），到货量（arrival_qty），销售量（sold_qty），季节（Season），病虫害发生情况（Pest & Disease Incident），汇率（Currency exchange rate），能源成本（Enery Cost），最低支持价格（MSP），现货价格（Spot price），贸易类型（Trade (Import/Export)），百万吨贸易量（Trade in milion tons），市场新闻（market News），生产水平（Production level），买家使用情况（Buyers usage），反馈信息（Feedbacks），作物金融（Crop Finance），供需关系（Demand supply）等。数据格式：CSV格式，文件名为paddyfcsv，便于数据导入和分析。来源信息：数据来源于印度市场，已进行结构化处理，方便进一步分析。该数据集适合用于农业经济学、市场分析和时间序列分析等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于农业经济学、市场营销和金融领域的学术研究，例如水稻价格预测、产量与价格关系分析、季节性影响研究等。行业应用：可以为农业企业、贸易公司和政府部门提供数据支持，尤其是在市场预测、风险管理和政策制定方面。决策支持：支持农业领域的决策制定，帮助优化生产计划、贸易策略和市场营销活动。教育和培训：作为农业经济学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业市场动态。此数据集特别适合用于探索水稻市场价格与产量之间的关系，以及影响水稻价格的各种因素，帮助用户实现市场预测、风险评估等目标。