水果识别与卡路里估算数据集

水果识别与卡路里估算数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：水果识别,图像分类,卡路里估算,计算机视觉,深度学习,水果种类,健康饮食

数据概述：
本数据集包含21,122张图片，涵盖了20种不同种类的水果，并基于8种不同的水果组合进行分类。每类水果的图片数量不一，且提供了所有水果组合的示例图片。数据集中还包括train和test的CSV文件，文件中记录了每张图片对应水果类别的标签信息，标签基于图片文件名进行标注。

数据用途概述：
该数据集适用于水果识别、卡路里估算、图像分类等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行水果识别模型的训练与优化，探索不同水果组合对模型性能的影响；开发者可以基于数据集开发水果分类应用，为用户提供便捷的水果识别服务。此外，数据集还可用于健康饮食研究，帮助用户了解不同水果的卡路里含量，为健康管理提供支持。