睡眠状态检测数据集

睡眠状态检测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：睡眠状态,儿童,脑电图,时间序列,分类模型,睡眠分期,生物医学信号
数据概述：
本数据集来源于Kaggle竞赛，包含儿童多导睡眠图（PSG）数据，用于检测睡眠状态和分析睡眠阶段。数据集记录了儿童在睡眠过程中的脑电图（EEG）、眼动图（EOG）和肌电图（EMG）信号，时间跨度从入睡到觉醒。数据特征包括脑电图波形、眼动频率、肌电活动等，反映了不同睡眠阶段的生理变化。
数据用途概述：
该数据集适用于睡眠状态分类、睡眠分期算法开发、生物医学信号分析等多种场景。研究人员可利用数据集开发机器学习模型，识别不同睡眠阶段（如浅睡、深睡、REM睡眠等）；医疗机构可基于数据优化睡眠障碍诊断方法；教育机构可将其用于教学和培训，帮助学生理解睡眠生理学和信号处理技术。