税务风险识别数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：税务风险,税务合规,财务数据,机器学习,风险评估,审计,税务管理
数据概述：
本数据集旨在模拟真实世界中的税务风险识别和评估场景，包含营业收入、营业费用、利润、应纳税额、已缴税额、迟报记录、合规违规记录等关键财务特征，以及通过这些特征计算得出的税务合规比率和审计与税额比率等衍生指标。每个记录根据预设的阈值标注了低、中、高三种风险级别，适用于测试和评估专注于税务风险管理的机器学习模型。
数据用途概述：
该数据集适用于税务风险管理和评估的相关研究，可用于开发和验证预测税务风险的机器学习模型。财务分析师和税务顾问可以利用该数据集识别潜在的税务风险点，帮助企业优化税务策略。此外，政策制定者可以利用数据集评估现有税务政策的有效性，并据此进行政策调整。教育和培训领域也可以使用此数据集进行相关课程的教学和案例分析。
