税务问答匹配数据集TaxQuestionAnsweringMatchingDataset-dinhnhattruong
数据来源：互联网公开数据
标签：税务问答, 文本匹配, 信息检索, 自然语言处理, 问答系统, 知识图谱, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自税务领域的问答对，记录了用户提出的问题与其对应的文档片段之间的关联。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态知识库。
地理范围：数据内容涉及税务相关法规和政策，面向特定税务管辖区域。
数据维度：包括“question”（用户提问）、“qid”（问题ID）、“document”（相关文档）、“cid”（文档ID）、“relevant”（问题与文档的相关性标签）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为negative_pairstemp6000.csv，便于文本处理与分析。数据来源于税务问答语料库，经过了问题和文档片段的配对，并标注了相关性。
该数据集适合用于税务问答系统的构建、文本匹配模型的训练以及信息检索领域的实验。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索、问答系统等领域的研究，如文本匹配算法的优化、问答系统性能评估等。
行业应用：为税务咨询、智能客服等应用提供数据支持，用于提升税务问答的准确性和效率。
决策支持：支持税务相关机构的知识库建设和信息管理，提高信息查询的便捷性。
教育和培训：作为自然语言处理、信息检索等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解文本匹配和问答系统的构建。
此数据集特别适合用于探索问题与文档之间的语义关联，帮助用户实现构建智能税务问答系统、提升信息检索准确率等目标。
