水质安全评估数据集WaterQualitySafetyAssessment-edottechnologies
数据来源：互联网公开数据
标签：水质, 污染物, 安全评估, 机器学习, 预测模型, 环境科学, 健康风险, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的水质监测数据，记录了多种水体中化学物质和微生物的浓度，以及水质是否安全的评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态水质样本的集合。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但包含了多种水体污染物信息，适用于通用性水质分析。
数据维度：数据集包括20个化学和微生物指标，如铝、氨、砷、钡、镉、氯胺、铬、铜、氟化物、细菌、病毒、铅、硝酸盐、亚硝酸盐、汞、高氯酸盐、镭、硒、银、铀，以及一个二元变量“is_safe” (0代表不安全，1代表安全)，用于表示水质的安全性。
数据格式：CSV格式，文件名为water_quality.csv，方便进行数据分析和建模。
数据来源：数据来源于公开的水质监测项目或数据库，已进行标准化处理。
该数据集适合用于水质安全评估、污染风险预测和健康风险分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、公共卫生等领域的研究，如水质污染物的健康风险评估、水质安全预测模型的构建。
行业应用：可以为水务部门、环保机构提供数据支持，尤其是在水质监测、水资源管理、饮用水安全保障等方面。
决策支持：支持相关部门制定水质管理政策，优化水质监测方案，提升饮用水安全。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解水质分析和安全评估。
此数据集特别适合用于探索不同污染物对水质安全的影响，构建预测模型，评估潜在的健康风险，并优化水质监测策略。
