水质分类数据集WaterQualityClassificationDataset-drsaeedmohsen
数据来源：互联网公开数据
标签：水质，数据集，环境监测，分类，机器学习，数据分析，水资源，环境科学
数据概述： 该数据集包含来自多个水源的水质监测数据，记录了不同地点水体的水质参数及分类结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的河流，湖泊，地下水等不同水源。
数据维度：数据集包括多项水质指标，如pH值，溶解氧，浊度，重金属含量，化学需氧量（COD），生化需氧量（BOD）等，以及水质等级分类（如优良，良好，轻度污染，重度污染）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于全球多个环保机构，水文监测站的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，水资源管理及机器学习领域的研究和应用，特别是在水质评价，污染源识别及水质预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水质变化趋势分析，污染源识别等环境科学研究，如水质等级与污染物关系研究，水质变化对生态系统的影响等。
行业应用：可以为环保部门，水务公司提供数据支持，特别是在水质监测，污染治理及水资源管理方面。
决策支持：支持水质管理决策和污染控制策略优化，帮助相关部门制定更科学的环保措施。
教育和培训：作为环境科学，数据科学及水资源管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解水质评价方法及机器学习在环境监测中的应用。
此数据集特别适合用于探索水质参数与水质等级的关联规律，帮助用户实现水质分类，污染预警及环保决策支持，促进水资源的可持续管理和保护。
