水质监测指标分析数据集WaterQualityMonitoringIndicators-jayaprakashpondy
数据来源：互联网公开数据
标签：水质监测, 环境科学, 水体污染, 生态评估, 污染指标, 数据分析, 机器学习, 环境治理
数据概述：
该数据集包含来自印度地区的水质监测数据，记录了不同监测站点的水质理化指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2014年的水质监测数据。
地理范围：数据覆盖印度不同地区的多个水体监测站点。
数据维度：数据集包括“STATION CODE”（站点编码）、“LOCATIONS”（监测地点）、“STATE”（州/地区）、“Temp”（水温）、“D.O. (mg/l)”（溶解氧）、“PH”、“CONDUCTIVITY (μhos/cm)”（电导率）、“B.O.D. (mg/l)”（生化需氧量）、“NITRATENAN N+ NITRITENANN (mg/l)”（硝酸盐氮+亚硝酸盐氮）、“FECAL COLIFORM (MPN/100ml)”（粪大肠菌群）、“TOTAL COLIFORM (MPN/100ml)Mean”（总大肠菌群）和“year”（年份）等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为water_dataX.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于水质评估、污染溯源、环境影响分析和水生态系统研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、生态学等领域的学术研究，如水体富营养化分析、水质污染指标的关联性研究等。
行业应用：为环境监测、水资源管理等行业提供数据支持，特别是在水质评价、污染预警和水资源规划方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构的水环境保护政策制定和环境治理措施的优化。
教育和培训：作为环境科学、水资源管理等相关专业的教学案例，帮助学生理解水质监测指标的意义和应用。
此数据集特别适合用于评估特定区域的水体质量，分析水质变化趋势，并为水污染防治提供数据支撑，从而实现对水环境的综合管理。
