水质可饮用性评估数据集WaterPotabilityAssessmentDataset-mustafanoman43
数据来源：互联网公开数据
标签：水质分析, 可饮用性, 水质指标, 数据挖掘, 二分类, 机器学习, 水资源管理, 环境健康
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的水质数据，记录了影响水质可饮用性的多个关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为某一时间点或短时间内的水质快照。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的水质分析和建模。
数据维度：数据集包含10个关键水质指标，包括pH值、硬度、固体物、氯胺、硫酸盐、电导率、有机碳、三卤甲烷、浊度和可饮用性（二元标签，0表示不可饮用，1表示可饮用）。
数据格式：CSV格式，文件名为water_potability.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源信息未明确，但数据已进行标准化处理，方便用于模型训练。
该数据集适合用于水质评估、水资源管理和环境健康相关的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水质分析、环境科学、机器学习等领域的研究，如水质指标与可饮用性的关联性分析、水质预测模型的构建等。
行业应用：可以为水处理行业、水资源管理部门提供数据支持，尤其是在水质监测、风险评估、饮用水安全保障等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行水质监管、制定水资源管理策略。
教育和培训：作为环境科学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解水质评估和数据分析。
此数据集特别适合用于探索水质指标与水质可饮用性的关系，构建预测模型，帮助用户优化水质管理和提升饮用水安全。
