水资源异常检测数据集WaterAnomalyDetectionDataset-ytcraft2021
数据来源：互联网公开数据
标签：水资源管理，异常检测，数据集，数据挖掘，环境监测，机器学习，数据分析，智能水务
数据概述： 该数据集包含来自水资源监测系统的数据，记录了水资源异常事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全国多个城市和地区的供水系统，包括城市供水管网和水源地。
数据维度：数据集包括水质指标（如pH值，浊度，溶解氧），流量数据，压力数据，异常事件记录（如泄漏，污染），设备状态，地理位置等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的水资源监测报告和学术研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于水资源管理，环境监测及机器学习等领域，特别是在异常检测，水质预测和管网优化等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水资源管理，环境监测及异常检测等学术研究，如水质异常的早期预警，供水管网泄漏检测等。
行业应用：可以为供水公司，水务管理部门提供数据支持，特别是在水质监测，管网维护和应急响应方面。
决策支持：支持水资源管理策略的制定和优化，帮助相关机构提高供水系统的可靠性和安全性。
教育和培训：作为环境科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解水资源监测技术和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索水资源异常事件的规律与趋势，帮助用户实现异常检测，早期预警和优化管理目标，提升水资源利用效率和安全性。
