书籍推荐系统书籍描述数据集-图书信息与谷歌API-Book-Crossing-数据
数据来源：互联网公开数据
标签：书籍,推荐系统,图书信息,谷歌API,Book-Crossing,文本数据,自然语言处理,内容分析,数据挖掘
数据概述：
本数据集整合了书籍信息与通过谷歌API获取的书籍描述，旨在为基于内容的推荐系统提供数据支持。数据集基于Book-Crossing数据集，Book-Crossing数据集包含了278,858位匿名用户对271,379本书籍的1,149,780条评分数据（显式/隐式）。本数据集通过谷歌API，为Book-Crossing数据集中书籍添加了对应的描述信息。原始的Book-Crossing数据集本身不包含书籍描述，本数据集通过调用谷歌API，获取并整合了每本书籍的描述文本。
数据用途概述：
该数据集主要用于构建基于内容的推荐系统，特别是利用余弦相似度进行推荐。数据集中的书籍描述文本可以用于计算书籍之间的相似度，从而为用户推荐与其阅读历史或偏好相似的书籍。此外，该数据集也可用于自然语言处理、文本挖掘等相关研究，例如书籍内容的分析、关键词提取、情感分析等。数据集的应用场景包括但不限于：个性化图书推荐、阅读兴趣分析、图书内容相似度评估等。
