书籍消费者对黑人-女性或年轻作者的歧视分析数据集-kapelner
数据来源：互联网公开数据
标签：书籍消费,歧视分析,黑人作者,女性作者,年轻作者,出版研究,消费者行为,数据分析,出版歧视
数据概述：
本数据集包含了对书籍消费者是否在购买和评价书籍时存在种族主义、性别歧视和年龄歧视的分析数据。数据来源于Queens College, CUNY的Dana Weinberg和Adam Kapelner在研究论文“Do book consumers discriminate against Black, female, or young authors?”中的发现。研究通过收集和分析大量的书籍购买和评价数据，探讨了消费者在选择书籍时是否对黑人、女性或年轻作者存在偏见。
数据集包含了以下关键字段：
- 作者种族：表示作者的种族背景
- 作者性别：表示作者的性别
- 作者年龄：表示作者的年龄
- 书籍销量：表示书籍的销售数量
- 读者评价：表示读者对书籍的评价内容和评分
- 书籍类型：表示书籍的类型和分类
- 发布年份：表示书籍的出版年份
数据来源于Queens College, CUNY的研究团队，具有高度的专业性和可靠性。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括出版行业的歧视研究、消费者行为分析、市场趋势研究等。研究人员可以利用此数据探索书籍消费者是否存在种族主义、性别歧视或年龄歧视；出版行业从业者可以据此数据调整市场策略，提高不同作者群体作品的曝光度；教育机构可以利用此数据进行出版伦理和消费者行为的教育课程。此数据集为理解书籍消费市场的多样性和公平性提供了重要的研究基础。
