书籍销售数据集BookDepositoryDataset马达尼版本-amirkabiri
数据来源：互联网公开数据
标签：书籍销售，数据集，电子商务，市场分析，时间序列，销售预测，商业智能，市场研究
数据概述：该数据集由Book Depository平台提供，记录了该平台上的书籍销售数据，适用于销售预测、市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2020年。
地理范围：数据涵盖了Book Depository在全球各地的销售数据，主要包含多个国家和地区。
数据维度：数据集包括每日销售数据，涵盖日期、书籍ID、书籍类别、单品销量、库存、促销活动、用户评价等变量。还包括销售预测所需的历史销售数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于电子商务、零售业、市场研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于书籍销售预测、库存管理、促销效果分析等研究，如销售波动的原因分析、市场趋势预测等。
行业应用：可以为电子商务和零售行业提供数据支持，特别是在需求预测、库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持书店和在线书城的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货、定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索书籍销售预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
