书籍信息缺失数据分析数据集BookInformationIncompleteDataAnalysis-yassermessahli
数据来源：互联网公开数据
标签：书籍信息, 数据清洗, 文本分析, 机器学习, 图书出版, 数据质量, 自然语言处理, 书籍推荐
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的书籍信息，记录了多本图书的详细属性，但部分数据存在缺失。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态书籍信息集合。
地理范围：数据未限定地理范围，可能包含来自不同国家和地区的图书。
数据维度：数据集包括书籍的多种属性，如id、标题、副标题、出版年份、版本、国际标准书号（ISBN）、页数、尺寸、摘要、字符数、标签和价格等。
数据格式：CSV格式，文件名为books_not_completed.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网，具体来源未明确说明，但数据已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于数据清洗、数据补全、文本分析和机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数据质量评估、缺失值处理、文本摘要分析等研究方向。
行业应用：可以为图书出版行业、在线书店和书籍推荐系统提供数据支持，例如进行图书信息补全、提升推荐准确度等。
决策支持：支持图书出版商的市场分析和定价策略制定，以及在线书店的库存管理和用户体验优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解数据处理流程和算法应用。
此数据集特别适合用于探索数据缺失对模型性能的影响，以及研究如何利用现有信息进行数据补全，从而提升数据质量和应用价值。
