书籍信息与用户评价分析数据集BookInformationandUserReviewDataset-mjeeding
数据来源：互联网公开数据
标签：书籍, 评论, 图书, 评分, 文本分析, 推荐系统, 读者, 图书馆
数据概述：
该数据集包含来自 Goodreads 网站的书籍信息，记录了书籍的详细元数据和用户评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为反映书籍在特定时间点的状态。
地理范围：数据来源于 Goodreads 网站，涵盖全球范围内的书籍。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如 bookID（书籍唯一标识）、title（书名）、authors（作者）、average_rating（平均评分）、isbn（国际标准书号）、isbn13（13位国际标准书号）、language_code（语言代码）、num_pages（页数）、ratings_count（评分总数）、text_reviews_count（评论总数）、publication_date（出版日期）和 publisher（出版社）。
数据格式：CSV 格式，文件名示例为 Goodreads_Bookscsv，方便数据导入和分析。
数据来源：数据来源于 Goodreads 网站，已进行结构化处理，方便用户进行数据分析。
该数据集适合用于图书推荐系统、读者行为分析和文本挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书推荐算法研究、用户阅读偏好分析、情感分析、作者影响力评估等研究。
行业应用：为图书出版、发行、销售行业提供数据支持，例如市场分析、图书定价策略制定、读者群体画像分析等。
决策支持：支持图书馆、在线书店等机构优化图书采购、库存管理和个性化推荐。
教育和培训：作为数据科学、自然语言处理、信息检索等课程的实训材料，帮助学生理解数据分析流程。
此数据集特别适合用于探索书籍特征与用户评价之间的关系，以及构建个性化图书推荐系统，实现更精准的图书推荐。
