书籍预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：书籍,销售,评分,出版,数据分析,预测,线性回归
数据概述：
书籍预测数据集包含1070条关于各类书籍的销售、评分和出版信息。该数据集全面涵盖了书籍的各个方面，包括出版年份、作者详情、读者评分、销售表现数据以及分类信息。数据集由多个关键列组成，每列捕获了与每本书相关的不同属性。
数据用途概述：
该数据集适用于书籍销售预测、作者评分分析、出版趋势研究等多种场景。研究人员可以利用此数据进行线性回归分析，预测书籍的销售数量、销售排名或出版商收入；出版商和营销人员可以借助数据优化他们的出版策略和市场推广活动；教育机构也可以使用该数据集进行相关课程的教学和案例分析。
数据集包含的字段信息：
索引 – 每行数据的顺序索引
出版年份 – 每本书的出版年份
书名 – 每本书的标题
作者 – 每本书的作者姓名
语言代码 – 书籍所用语言的代码
作者评分 – 基于作者以往作品的评分
平均评分 – 读者对每本书的平均评分
评分数量 – 读者对每本书的评分次数
分类 – 书籍所属的分类或类别
总销售额 – 每本书产生的总销售额
出版商收入 – 出版商通过销售每本书获得的收入
销售价格 – 每本书的销售价格
销售排名 – 基于销售表现，书籍在同类书籍中的排名
销售数量 – 每本书的具体销售数量
回归分析：
类型：线性回归
目标变量：销售数量、销售排名或出版商收入
