书籍摘要文本分类数据集BookSummaryTextClassificationDataset-tangha2005
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 自然语言处理, 书籍摘要, 文本摘要, 情感分析, 机器学习, 语料库, 多标签分类
数据概述：
该数据集包含从书籍摘要中提取的文本数据，用于文本分类任务，特别关注书籍的类型或主题。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据来源未明确限制，但书籍内容主题涵盖广泛，具有国际视野。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，主要字段包括书籍标题、作者、摘要、以及书籍的流派或主题标签。部分数据还包含文本字符串计数。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件组织在不同的文件夹中，包括训练集、验证集和测试集，以及小规模数据集。
来源信息：数据来源于书籍摘要，可能来自书籍评论网站、图书馆数据库或其他在线资源。数据已进行结构化处理，便于文本分析。
该数据集适合用于文本分类、自然语言处理和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘领域的学术研究，例如书籍主题分类、情感分析、文本摘要生成等。
行业应用：可以为图书出版、在线阅读平台、推荐系统提供数据支持，用于书籍的自动分类、个性化推荐、内容分析等。
决策支持：支持图书管理部门的分类决策，以及用于评估和优化图书推荐算法。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解文本分类任务。
此数据集特别适合用于探索书籍摘要与主题标签之间的关联，帮助用户构建文本分类模型，提高书籍推荐系统的准确性。
