10-CIoT2023物联网数据集10PercentCIoT2023IoTDataset-trinhnguynphng
数据来源：互联网公开数据
标签：物联网，数据集，传感器数据，时间序列，机器学习，数据分析，无线通信，智能设备
数据概述：该数据集包含来自2023年物联网国际会议（CIoT 2023）的部分传感器数据，记录了物联网设备的运行状态和环境参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的物联网部署，包括城市、工业区和住宅区。
数据维度：数据集包括传感器数据，涵盖温度、湿度、光照强度、空气质量、设备能耗、位置信息、通信延迟等变量。还包括设备状态信息和环境参数。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于2023年物联网国际会议（CIoT 2023）的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于物联网研究、数据分析、机器学习等领域的应用，特别是在传感器数据分析、设备状态监测、环境参数预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物联网设备运行状态分析、环境参数变化研究，如设备能耗分析、故障预测等。
行业应用：可以为智慧城市、智能制造、智能家居等行业提供数据支持，特别是在设备管理和环境监控方面。
决策支持：支持物联网设备的优化部署和维护，帮助相关领域制定更好的设备管理策略。
教育和培训：作为物联网技术、数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解传感器数据分析和物联网技术。
此数据集特别适合用于探索物联网设备的运行状态和环境参数的变化规律，帮助用户实现设备状态监测、故障预测和环境参数预测等目标，促进物联网技术的发展和应用。
