数据102种花卉分类数据集

数据102种花卉分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：花卉,分类,图像识别,深度学习,视觉分析,计算机视觉

数据概述：
本数据集由视觉几何组（Visual Geometry Group）创建，包含102种不同花卉类别，每类花卉包含40至258张图像。每张图像具有较大的尺寸、姿势和光照变化，部分类别内部存在显著差异，且某些类别间非常相似。数据集还包括一个标签文件（labels.csv），用于映射训练文件夹中的图像与其对应标签。

数据用途概述：
该数据集适用于花卉图像分类、特征提取、模型训练与验证、视觉分析等领域。研究人员可利用此数据集进行花卉分类算法的开发与优化，探索图像特征提取方法，以及研究不同花卉类别间的相似性与区分性。同时，数据集也适用于教育场景，帮助学习者理解图像分类与计算机视觉的核心概念。