数据集概述
本数据集是ACM Computing Surveys发表的《120 Domain-Specific Languages for Security》调查论文的补充材料，包含论文收集脚本与结构化数据表格，记录安全领域特定语言（DSLs）的文献筛选过程、DSL标签与分类、统计分析及相关性等信息，支持对安全DSLs的系统性研究。
文件详解
- security-dsl.xlsx（XLSX格式）
- 包含8个工作表：
- Sampling process：采样过程统计
- Papers：初始搜索文献详情及纳入全评审的决策（I列）
- Papers-backward：反向滚雪球法识别的文献及纳入决策（I列）
- DSLs：所有DSL的详细标签（含自由文本标签与分类）
- Statistics：基于分类的DSL统计
- Statistics per cat：安全类别相关的维度统计
- Correlations：不同研究维度的相关性
- Venues：文献发表 venue 分类
- Phases：安全DSLs相关阶段的可视化
- search-script.py（PY格式）
- 论文文献收集所用的Python脚本
数据来源
ACM Computing Surveys论文《120 Domain-Specific Languages for Security》
适用场景
- 安全领域特定语言研究：分析120种安全DSL的分类、特征及应用场景
- 文献计量分析：基于venue分类与采样过程数据，研究安全DSL领域的研究趋势与发表规律
- 安全技术分类研究：利用DSL标签与分类数据，探索安全领域技术方向的分布特征
- 研究方法复现：通过Python脚本复现论文的文献收集过程，验证研究的可重复性
