15度餐厅顾客数据集15度餐厅顾客Dataset-networkdesigner
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮业，顾客行为，数据集，消费分析，时间序列，机器学习，市场研究，商业智能
数据概述： 该数据集来源于15度餐厅，记录了餐厅顾客的消费数据，适用于顾客行为分析、消费趋势预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了15度餐厅所在的城市及周边地区。
数据维度：数据集包括每日顾客消费记录，涵盖日期、顾客编号、消费金额、消费时间、顾客性别、年龄、消费菜品类型、预订情况等变量。还包括消费预测所需的历史消费数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于15度餐厅的内部数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业的顾客行为分析、消费趋势预测、商业分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于顾客消费行为研究、消费趋势预测、顾客满意度分析等，如消费金额的变化趋势分析、顾客偏好研究等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在客户关系管理、促销策略制定和需求预测方面。
决策支持：支持餐厅的消费预测和策略优化，帮助商家制定科学的营销和管理决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索餐饮行业消费行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的消费预测，优化顾客体验和餐厅运营效率。
