1933至2009年大型客机空难事故数据集-juancarlosventosa
数据来源：互联网公开数据
标签：空难,客机,航空安全,事故历史,生存率,航空事故,飞行安全,数据科学,公共安全
数据概述：
本数据集包含1933年至2009年间发生的456起大型客机空难事故信息。数据源自Kaggle上Sauro Grandi提供的Airplane_Crashes_and_Fatalities_Since_1908.csv数据集。在此版本中，从原始数据集中提取了大型客机空难事故，并依据每起空难的生存者与总人数之比，将其标记为“高死亡率”或“低死亡率”空难。标签通过K-means聚类算法确定（见《Surviving Air Disasters: Cluster Analysis》）。
数据字段包含：
- 日期：事故发生日期
- 时间：事故发生地的当地时间，采用24小时制，格式为hh:mm
- 地点：事故发生的地点
- 运营方：航空公司的名称或飞机运营商
- 航班号：飞机运营商分配的航班号
- 航线：事故发生前飞行的完整或部分航线
- 型号：飞机型号
- 注册号：飞机的ICAO注册号
- 构造/序列号：飞机的构造号或序列号 / 机身号或机翼号
- 载客人数：飞机上的总人数
- 死亡人数：飞机上的总死亡人数
- 地面死亡人数：事故中在地面死亡的人数
- 生还者：飞机上的总生还者人数
- 生还率：生还者人数除以载客人数，表示为浮点数（%生还率）
- 简介：关于事故的简要描述及其原因（如已知）
- 簇ID：描述机上死亡人数的标签 - 布尔值（“高死亡率”，“低死亡率”）
其中，“高死亡率”空难指69至644名乘客的事故，平均载客人数为125人，平均生存率为6%；
“低死亡率”空难指94至517名乘客的事故，平均载客人数为178人，平均生存率为93%。
数据用途概述：
该数据集适用于航空安全分析、事故原因探究、生存率研究等多种场景。研究人员可以利用此数据比较“高死亡率”和“低死亡率”空难之间的差异，并探索可能的原因。此外，该数据集也可用于教育和培训，帮助学生和专业人士了解航空事故的历史和原因，提高公共安全意识。
