数据19世纪文学作品作者识别训练数据集19thCenturyLiteratureAuthorIdentificationTrainingData-vaishnavigoswami3
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 作者识别, 文学作品, 自然语言处理, 情感分析, 机器学习, 语料库, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自19世纪文学作品的文本片段，用于训练和评估作者识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但文本内容均来自19世纪的文学作品。
地理范围：数据集中的作品可能来自不同的国家和地区，但主要集中于英语文学领域。
数据维度：数据集包括三个主要字段：“id”（文本片段的唯一标识符）、“text”（文本内容）和“author”（文本作者）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的文学作品，并已进行文本提取和作者标注。
该数据集适合用于文本分类、作者识别和自然语言处理相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和计算语言学领域的学术研究，如作者风格分析、文本情感分析等。
行业应用：可用于文学作品的自动分类、版权保护、作品真伪鉴别等。
决策支持：为文学研究、图书管理和数字图书馆提供数据支持，辅助进行作品的归类和检索。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和文本分析课程的实训材料，帮助学生理解文本分类、作者识别等技术。
此数据集特别适合用于探索不同作者的写作风格特征，构建作者识别模型，并评估其在不同文学作品上的表现。
