数据2005年图像CLEFmed医学影像分类训练与测试数据集-tommyngx

2005年图像CLEFmed医学影像分类训练与测试数据集-tommyngx

数据来源：互联网公开数据

标签：医学影像,分类,图像处理,数据集,医学,研究,教育,科学

数据概述： 本数据集包含了10,000张匿名医学影像（Röntgenbilder），这些影像来自鲁尔工业大学（RWTH）Aachen的放射诊断科的常规影像记录。数据集分为训练集和测试集。训练集包含9,000张影像，被分类为57个不同类别；测试集包含1,000张未分类的影像。影像类别以德语和英语的医学术语命名，涵盖了不同的年龄、性别、体位和病理情况，因此影像质量存在差异。所有影像都被缩小至512x512像素的边界框内，同时保持了原始的宽高比。

数据用途概述： 该数据集主要用于医学图像检索系统的评估和研究，特别是在图像CLEFmed 2005比赛中。它适用于医学影像分类算法的开发和测试、图像检索系统性能的评估以及医学影像处理技术的研究。研究人员可以利用此数据集进行比较研究，验证和改进医学影像处理方法。此外，该数据集也可以用于医学影像分析课程的教学和培训。