数据2008-2017年英文歌曲数据分析集

数据2008-2017年英文歌曲数据分析集 数据来源：互联网公开数据 标签：英文歌曲,音乐数据分析,个性化推荐,音频特征,机器学习,舞蹈性,音质 数据概述： 本数据集包含了2008年至2017年间超过177,000首英文歌曲的详细信息和音乐特征数据。数据集由两部分组成：一部分是包含歌曲元数据（如歌曲标题、艺术家、播放次数等）的CSV文件；另一部分是从The Echo Nest收集的音乐特征数据（如舞蹈性、音质等），以JSON格式呈现。这些音乐特征数据在-1到1的范围内进行评分，便于后续分析处理。 数据用途概述： 该数据集适用于音乐推荐系统研究、个性化推荐算法开发、音乐特征提取与分析等多种场景。研究者可以利用此数据集进行音乐分类（如Hip-Hop与Rock的区分）、特征降维、机器学习模型训练（如决策树和逻辑回归等）。此外，数据集也适合用于音乐学研究和教育培训，帮助学习者理解音乐特征及其在推荐系统中的应用。 举例： 通过分析2008年至2017年间超过177,000首英文歌曲的音乐特征数据，可以训练出能够自动分类歌曲类型的机器学习模型。例如，研究者可以利用舞蹈性、音质等特征，将歌曲分类为Hip-Hop或Rock。这些分析结果可以应用于音乐推荐系统，帮助用户发现符合其口味的新歌曲，提升用户体验。