数据2010-2020年热门电影数据分析集

数据2010-2020年热门电影数据分析集 数据来源：互联网公开数据 标签：电影,流行电影,电影分析,电影行业,趋势分析,电影推荐,预算与收入,演员与导演影响力

数据概述： 本数据集涵盖了2010年至2020年间流行的电影信息，提供了一个关于电影产业十年间趋势和模式的全面概览。数据通过TMDB API收集，包含广泛涵盖电影各个方面的信息。数据集中每部电影都提供了如下属性：

'id': 电影的唯一标识符。 'title': 电影的标题。 'overview': 电影的简要概述或剧情简介。 'tagline': 电影的标语，通常用于推广目的的简短语句。 'genreList': 电影所属的类型列表（例如：['剧情', '惊悚']）。 'directingList': 参与电影导演的列表。 'writingList': 参与电影编剧的列表，特别是参与剧本和故事的人员。 'castList': 电影的主要演员列表（限于按片酬排名前五的演员）。 'keywordList': 与电影相关的关键词列表。 'popularity': 电影在TMDB上的流行度。 'vote_average': 电影的平均评分或评级。 'vote_count': 电影收到的投票数量。 'budget': 电影的预算。 'revenue': 电影的收入。 'cast_popularity': 主要演员的整体流行度的计算指标。 'director_popularity': 导演的整体流行度的计算指标。 'writers_popularity': 编剧的整体流行度的计算指标。 'recommendationList': 根据TMDB提供的与该电影相关的推荐电影标题列表。 'average_recommendation_popularity': 推荐电影的平均流行度。

数据集中不包括成人电影。

数据用途概述： 该数据集适用于各种类型的分析，包括电影类型的趋势分析、演员和导演对电影流行度的影响分析、关键词分析以及探讨预算、收入和其他因素之间的关系。请注意，与其他数据集一样，分析结果应在数据收集方法和潜在限制的背景下进行解读。希望您能享受探索这个数据集的过程，并从中发现十年间电影行业的独特见解。