2010-2023年全球网络安全数据泄露事件数据集-sumanth3112
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全,数据泄露,安全事件,事件分析,信息安全,企业安全,风险管理,时间序列,行业分析
数据概述：
本数据集详细记录了2010年至2023年期间发生的网络安全数据泄露事件。每条记录代表一个特定的数据泄露事件，包含了关于事件的多个关键维度。数据集涵盖了全球范围内不同行业、不同规模的企业所遭受的数据泄露事件，为研究网络安全风险、评估安全防护措施、以及分析数据泄露趋势提供了丰富的资料。
数据字段包括：
Number: 数据泄露事件的唯一标识符。
Name_of_Covered_Entity: 发生数据泄露的组织或实体的名称。
Business_Associate_Involved: 标识业务伙伴是否参与了此次泄露事件。
Total_Individuals: 受数据泄露影响的总人数。
Individuals_Affected: 个人信息被泄露的人数。
Type_of_Breach: 数据泄露的方式或性质，例如盗窃、遗失、黑客攻击/IT事故、未经授权的访问/披露等。
Location_of_Breached_Information: 被泄露信息存储的位置或设备类型，例如笔记本电脑、台式电脑、网络服务器等。
Breach_Start: 数据泄露的开始日期。
Breach_End: 数据泄露的结束日期。
Branch: 组织的分支机构或部门的分类标识符。
Department: 组织内部部门的分类标识符。
CountryBranch: 分支机构所在的国家。
Employee(who find out breach): 发现泄露事件的员工。
Employee URL: 与发现泄露事件的员工相关的URL链接。
Estimate Stole Data(GB): 估计被盗数据的量（以千兆字节为单位）。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用场景，包括：
1. 网络安全趋势分析：分析数据泄露事件随时间的变化趋势，评估不同类型攻击的频率和影响。
2. 风险评估与管理：帮助企业识别自身面临的网络安全风险，制定相应的安全防护策略。
3. 行业对比分析：比较不同行业的数据泄露事件发生频率和损失情况，评估行业安全水平。
4. 安全事件响应：为安全团队提供事件响应的参考依据，了解常见的攻击手法和应对措施。
5. 政策制定与监管：为政府部门制定网络安全政策、加强监管提供数据支持。
6. 教育培训：用于网络安全教育和培训，帮助学习者了解真实的网络安全威胁。
