2013年表情识别数据集FER2013五种情绪-sunghwanchoii
数据来源：互联网公开数据
标签：表情识别，数据集，计算机视觉，情感分析，深度学习，图像识别，机器学习，情感计算
数据概述： 该数据集包含来自FER2013（Face Expression Recognition 2013）的表情图像数据，专注于五种主要情绪的识别。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年。
地理范围：数据来源多样，涵盖不同种族和年龄段的人群。
数据维度：数据集包括灰度图像，标注了五种情绪类别：愤怒、厌恶、恐惧、高兴、悲伤。每张图像都经过了预处理，如面部对齐和裁剪。
数据格式：数据提供为CSV格式，包含图像像素数据和情绪标签，便于进行图像分析和处理。
来源信息：数据来源于FER2013竞赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机视觉、情感分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在面部表情识别、情感分类等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于面部表情识别、情感分析等学术研究，如情绪识别算法的开发、不同情绪的特征分析等。
行业应用：可以为情绪识别相关的应用提供数据支持，如情感机器人、社交媒体情绪分析、心理健康评估等。
决策支持：支持情绪识别技术的开发和优化，帮助相关领域提升用户体验和决策质量。
教育和培训：作为计算机视觉、人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解面部表情识别技术。
此数据集特别适合用于探索面部表情识别算法，帮助用户实现情绪分类、情感分析等目标，促进情感计算和人工智能技术的发展。
